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Título
Aplicación de técnicas de Machine Learning con regularización al diagnóstico de fallos en motores de inducción
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2016
Titulación
Grado en Ingeniería Eléctrica
Abstract
Actualmente, la utilización del motor eléctrico de inducción en la industria ha aumentado hasta situarse como el más usado. Esto se debe a su gran robustez, que unido a la mejora de los sistemas de control de par – velocidad empleados, provocan que el motor de inducción sea el más adecuado para el uso industrial. Por esta razón, es muy importante para la industria realizar una buena planificación del mantenimiento a realizar en estos motores, con el fin de disminuir su coste de mantenimiento.
Teniendo en cuenta la incipiente aparición de sistemas en los que podemos acumular una gran cantidad de datos a bajo coste, es necesaria la utilización de algoritmos que sean capaces de clasificar esta gran cantidad de datos.
El objeto del presente trabajo fin de grado es utilizar las técnicas del aprendizaje automático para determinar el estado de un motor de inducción mediante el análisis de la corriente estatórica.
Materias (normalizadas)
Motores de inducción
Departamento
Departamento de Ingeniería Eléctrica
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [28700]
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