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dc.contributor.advisorFernández Temprano, Miguel Alejandro es
dc.contributor.advisorGarcía Escudero, Luis Ángel es
dc.contributor.authorRubio del Rey, Fernando
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2016-07-27T09:38:15Z
dc.date.available2016-07-27T09:38:15Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/18270
dc.description.abstractEl objetivo más importante del presente TFG es establecer una metodología de diagnóstico de fallos en motores de inducción en jaula de ardilla mediante técnicas estadísticas. Se empleó una base de datos ya existente sobre una experimentación que consistió en registrar la señal de la corriente de alimentación de dos motores en varios estados de fallo, introducidos de manera intencionada. Además, se emplearon varios tipos de alimentación y niveles de carga, por lo que se pretende determinar su influencia en el diagnóstico. Las principales técnicas estadísticas abordadas en este trabajo fueron el Análisis Discriminante Lineal, para comprobar su eficacia en la predicción del estado del motor, y el Modelo Aditivo, para estudiar la posible influencia del deslizamiento en el valor de las variables regiatradas. También se comparó la idoneidad de los residuales derivados de los Modelos Aditivos Generalizados planteados frente a las variables originales, como variables explicativas.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Estadística e Investigación Operativaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMotores de Inducciónes
dc.subjectEstadísticaes
dc.titleAnálisis de la influencia del variador en el diagnóstico de los fallos de motores mediante técnicas estadísticases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería en Organización Industriales
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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