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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18333

    Título
    Comparativa de modelos y solvers para la optimización de variantes de problemas de rutas de vehículos
    Autor
    Alonso Alonso, Arturo
    Director o Tutor
    Sáez Aguado, JesúsAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2016
    Titulación
    Grado en Ingeniería en Organización Industrial
    Zusammenfassung
    Los problemas de rutas de vehículos son uno de los casos más comunes en optimización, abarcando prácticamente cualquier tipo de transporte, en orden de mejorar la calidad del mismo. En el presente Trabajo de Fin de Grado se evaluarán los principales tipos de problemas de rutas de vehículos (incluyendo problemas con ventanas de tiempo y con recogidas y distribuciones), para cada uno de los cuáles se revisará el estado del arte de los principales modelos de optimización existentes, formulando dichos modelos y resolviéndolos con varios solvers para una batería de problemas dada. De esta forma, se pretende realizar una profunda comparación de los resultados obtenidos, consiguiendo identificar los mejores modelos y solvers para resolver cada uno de esos problemas de rutas. Por último, para algunos casos, se proponen mejoras en los modelos que permiten la obtención de unos mejores resultados, reduciendo los costes de operación asociados.
    Materias (normalizadas)
    Transporte - Informática
    Algoritmos
    Departamento
    Departamento de Estadística e Investigación Operativa
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18333
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30857]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    TFG-I-428.pdf
    Tamaño:
    3.014Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalSolange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

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