Aplicación de la técnica de estimación espectral MUSIC y de la Transformada de Park para la detección de fallos en motores de inducción

Abstract

La detección de fallos en motores de inducción a través del análisis de la corriente del estator presenta muchas ventajas respecto a otros procedimientos, como la termografía, análisis del ruido o vibraciones, flujo magnético, etc. Entre dichas ventajas se pueden citar la utilización de un sensor no invasivo y su posible aplicación en métodos de detección y diagnóstico online. Sin embargo, sobre la señal es necesario aplicar una transformada matemática, en el dominio de la frecuencia, del tiempo o del tiempo-frecuencia, para poder extraer y posteriormente cuantificar los indicadores del fallo. En este proyecto se pretende aplicar conjuntamente dos transformadas, Park y MUSIC, para detectar fallos en motores de inducción alimentados de red y por convertidor. En este caso presenta claros retos puesto que hay que conseguir aislar la información útil del contenido armónico introducido por la fuente en la corriente de alimentación del motor.