dc.contributor.advisor | Pérez Rodríguez, María Teresa | es |
dc.contributor.author | Sanz Torrero, Elena | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
dc.date.accessioned | 2016-09-02T10:13:29Z | |
dc.date.available | 2016-09-02T10:13:29Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18552 | |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se llevará a cabo el estudio del problema del Job Shop, catalogado dentro de la rama de optimización combinatoria y más concretamente de programación de tareas. Para su estudio se han empleado técnicas heurísticas, en concreto tres: Algorítmos genéticos, de colonia artificial de abejas y búsqueda tabú. Para cada uno de estos métodos se incluye una explicación del mismo, su estructura paso a paso aplicada al Job Shop y la resolución de un ejemplo de un problema concreto para visualizar mejor el funcionamiento del algoritmo. Adicionalmente para la búsqueda tabú se ha llevado a cabo su implementación en el programa Matlab. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Matemática Aplicada | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Gestión de empresas | es |
dc.subject | Algoritmos genéticos | es |
dc.title | Técnicas de optimización para la resolución del problema del Job Shop | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería en Organización Industrial | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |