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dc.contributor.advisorPérez Rodríguez, María Teresa es
dc.contributor.authorSanz Torrero, Elena
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2016-09-02T10:13:29Z
dc.date.available2016-09-02T10:13:29Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/18552
dc.description.abstractEn el presente trabajo se llevará a cabo el estudio del problema del Job Shop, catalogado dentro de la rama de optimización combinatoria y más concretamente de programación de tareas. Para su estudio se han empleado técnicas heurísticas, en concreto tres: Algorítmos genéticos, de colonia artificial de abejas y búsqueda tabú. Para cada uno de estos métodos se incluye una explicación del mismo, su estructura paso a paso aplicada al Job Shop y la resolución de un ejemplo de un problema concreto para visualizar mejor el funcionamiento del algoritmo. Adicionalmente para la búsqueda tabú se ha llevado a cabo su implementación en el programa Matlab.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Matemática Aplicadaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectGestión de empresases
dc.subjectAlgoritmos genéticoses
dc.titleTécnicas de optimización para la resolución del problema del Job Shopes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería en Organización Industriales
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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