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dc.contributor.advisor | Arenal Gutiérrez, Eusebio | es |
dc.contributor.author | Ballesteros Álvarez, Daniel | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
dc.date.accessioned | 2016-09-21T14:45:07Z | |
dc.date.available | 2016-09-21T14:45:07Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/19105 | |
dc.description.abstract | Este trabajo pretende mostrar cómo ha cambiado recientemente el mundo de la computación esencial para el cálculo estadístico, y como poder abordar dichos cambios pudiendo aprovechar la enorme potencia extra que disponemos actualmente, de forma que el usuario del programa estadístico GNU R, no tenga la necesidad de aprender nuevos paradigmas de programación, lenguajes.. simplemente aplicando unos pequeños “trucos”, bien pudiera ser llamados “recetas” con las que una vez aplicadas al instalar dicho programa (o en cualquier momento posterior) pueda hacer uso de toda esa potencia extra, teniendo que enfocarse simplemente en su tareas . | es |
dc.format.mimetype | application/zip | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | [pendiente de asignar] | es |
dc.title | Ejemplo de programación en paralelo de diferentes algoritmos estadísticos | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Estadística | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [29685]
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