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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/19106

    Título
    Predicción a corto plazo de precios del mercado eléctrico español
    Autor
    Ganuza Galdeano, Amaia
    Director o Tutor
    Rodríguez del Tío, María PilarAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2016
    Titulación
    Grado en Estadística
    Resumen
    El presente trabajo comienza con una pequeña explicación sobre el funcionamiento del mercado eléctrico español y la manera en que éste es gestionado. Continúa con una breve explicación del método SOM (Self Organizing Map), que utilizaremos en la parte práctica para hacer predicciones de precios. Para la predicción horaria de los precios del mercado eléctrico se utilizan datos históricos. Para ellos se eligen modelos de predicción obtenidos a partir de dos técnicas diferentes: SOM y ARIMA. En nuestro ejemplo el método SOM realiza mejores predicciones que el modelo ARIMA ajustado como referencia, sin embargo, hay que tener en cuenta que no se han explotado todos los recursos que ésta última técnica ofrece, puesto que el objetivo principal del presente trabajo es la aplicación del modelo SOM para la predicción de los precios a corto plazo.
    Materias (normalizadas)
    [pendiente de asignar]
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/19106
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30857]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    TFG-G1795.pdf
    Tamaño:
    2.020Mb
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

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