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dc.contributor.advisor | Gómez Salvador, Itziar | es |
dc.contributor.advisor | Mayo Iscar, Agustín | es |
dc.contributor.author | Carrasco Moraleja, Manuel | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
dc.date.accessioned | 2016-09-23T15:59:32Z | |
dc.date.available | 2016-09-23T15:59:32Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/19220 | |
dc.description.abstract | La estratificación del riesgo de los pacientes con endocarditis infecciosa izquierda (EII) es de crucial importancia en la lucha por mejorar su pronóstico. Las guías de la Sociedad Europea de Cardiología proporcionan de manera general unas variables asociadas a mal pronóstico según el criterio de expertos. A partir de los datos de todos los pacientes diagnosticados de EII en 3 hospitales terciarios del Sistema Nacional de Salud comprendidos entre 1997 y 2015 con EII, se ha ajustado un modelo de regresión logística para la predicción de mortalidad intrahospitalaria basada en las variables que proporcionan las guías de la Sociedad Europea de Cardiología (European Society of Cardiology, ESC). En base a este modelo predictivo se ha diseñado una aplicación para un dispositivo móvil que permita de una forma rápida conocer la probabilidad de mortalidad hospitalaria en este tipo de pacientes. Los análisis estadísticos se realizaron con el paquete estadístico SAS versión 9.4 y la versión 3.1.3 de R. Para el diseño de la Aplicación móvil se utilizó la plataforma de programación y desarrollo Atom versión 1.8. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.subject | [Pendiente de asignar] | es |
dc.title | Desarrollo de una aplicación móvil para predecir mortalidad hospitalaria en pacientes con endocarditis infecciosa izquierda | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Estadística | es |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [28700]