Análisis espectral y no lineal de la señal de oximetría domiciliaria en la ayuda al diagnóstico de la apnea infantil

Abstract

El Síndrome de la Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS) es un desorden respiratorio relacionado con el sueño que supone importantes consecuencias para la salud y el desarrollo de los niños. Para mejorar la detección temprana de esta enfermedad, se propone una metodología basada en el análisis automático de la señal de saturación de oxígeno en sangre (SpO2) procedente de la poligrafía respiratoria (PR) domiciliaria. Para ello se ha analizado una base de datos compuesta por registros de oximetría de 50 niños. Se han desarrollado 2 etapas de procesado de señal: (i) extracción de características, en la que se han calculado medidas espectrales y no lineales combinadas con índices de oximetría convencionales, y (ii) clasificación de características, en la que se ha evaluado el rendimiento diagnóstico del análisis discriminante lineal (LDA), cuadrático (QDA) y regresión logística (LR). Se ha empleado validación cruzada dejando uno fuera (LOO-CV) para valorar la capacidad diagnóstica de la metodología. El clasificador basado en LDA alcanzó una sensibilidad del 80.8%, especificidad del 79.2%, precisión del 80.0% y área bajo la curva ROC (AROC) de 0.936, mejorando la precisión alcanzada por los índices convencionales individuales típicamente empleados en la práctica clínica. Nuestros resultados sugieren que el análisis automático de la señal de SpO2 procedente de la PR en el propio domicilio del niño proporciona información relevante y complementaria en el contexto de la ayuda en el diagnóstico del SAHS infantil.