Evaluación de un protocolo de screening de apnea del sueño basado en el análisis automático de la oximetría no supervisada

Abstract

El síndrome de apnea-hipopnea del sueño (SAHS) es un trastorno respiratorio relacionado con el sueño de elevada prevalencia. Si no se diagnostica correctamente puede tener graves consecuencias en la calidad de vida y en la salud de los pacientes. En el presente estudio se ha diseñado y evaluado un nuevo protocolo de screening de pacientes basado en el procesado automático de la señal de saturación de oxígeno en sangre (SpO2), registrada de forma no supervisada en el domicilio del paciente. La metodología propuesta se divide en 2 etapas complementarias: (i) etapa de clasificación, que emplea un modelo de regresión logística (LR) optimizado para detectar sujetos sin SAHS de tal forma que no se produzcan falsos negativos y (ii) etapa de estimación del índice de apnea hipopnea (IAH), que emplea una red neuronal perceptrón multicapa (MLP) entrenada para estimar el IAH y detectar a los pacientes SAHS positivo más severos sin que se produzcan falsos positivos. Para entrenar y validar la metodología se ha empleado una población de 299 pacientes consecutivos dividida en entrenamiento (50%) y test (50%). La metodología de screening de 2 fases propuesta evitaría la realización del 40.7% de las PSGs completas en el hospital, sin que se produzcan falsos negativos (valor predictivo negativo, NPV = 100%) ni falsos positivos (valor predictivo positivo, PPV = 100%).