Evaluación de un clasificador máquina vector soporte en la ayuda al diagnóstico del síndrome de apneahipopnea obstructiva del sueño en niños

Abstract

El síndrome de apnea hipopnea obstructiva del sueño (SAHS) en niños se ha convertido en un problema médico frecuente en las últimas 2-3 décadas. Es una patología que si no se trata se asocia a comorbilidades graves relacionadas con el sistema nervioso central y los sistemas cardiovascular y metabólico. La PSG hospitalaria es la prueba gold standard para su diagnóstico, pero es una técnica compleja, costosa y a veces inaccesible. La SpO2 de la pulsioximetría nocturna podría proporcionar información simplificando el proceso diagnóstico. El objetivo de nuestro estudio ha sido diseñar y evaluar un clasificador automatizado destinado a diagnosticar el SAHS.