• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Browse

    All of UVaDOCCommunitiesBy Issue DateAuthorsSubjectsTitles

    My Account

    Login

    Statistics

    View Usage Statistics

    Share

    View Item 
    •   UVaDOC Home
    • FINAL DEGREE PROJECTS
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • View Item
    •   UVaDOC Home
    • FINAL DEGREE PROJECTS
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • View Item
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Export

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/24748

    Título
    TRACLUS: Clustering de trayectorias
    Autor
    Vázquez Onrubia, Mario
    Director o Tutor
    Bregón Bregón, AníbalAutoridad UVA
    Martínez Prieto, Miguel AngelAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela Universitaria de InformáticaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2017
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
    Abstract
    TRACLUS: Clustering de trayectorias surge a partir de la investigación de técnicas de clustering, con las diferentes particularidades que tiene TRACLUS respecto a otros algoritmos de clustering que son aplicados a trayectorias. TRACLUS ha sido implementado utilizando tecnologías y herramientas que están actualmente en auge en el campo de la minería y la ciencia de datos, aplicando una optimización posterior a la implementación y obteniendo como cómputo global del proyecto los mismos resultados de implementación que sin optimizar, pero en un tiempo de computación mucho menor.
    Materias (normalizadas)
    Algoritmos - Informática
    Minería de datos
    Palabras Clave
    Clustering
    TRACLUS
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/24748
    Derechos
    openAccess
    Collections
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30977]
    Show full item record
    Files in this item
    Nombre:
    TFG-B.1087.pdf
    Tamaño:
    7.786Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    FilesOpen
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalExcept where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10