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dc.contributor.advisor | Castro Ruiz, Francisco | es |
dc.contributor.author | Parrado Hernando, Gonzalo | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
dc.date.accessioned | 2017-09-14T10:19:55Z | |
dc.date.available | 2017-09-14T10:19:55Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25583 | |
dc.description.abstract | Se pretende abordar la optimizaci on de la con guraci on de los aerogeneradores en parques e olicos o shore (en mar adentro). Para este n se ha utilizado el c odigo propio del departamento de la UPM denominado optUPMPARK, que incluye UPMPARK para evaluar del campo uido y algoritmos gen eticos para el proceso de optimizaci on. El objetivo es evaluar el potencial de optUPMPARK como c odigo de optimizaci on de parques e olicos, se~nalando aspectos positivos y negativos y ayudando a su mejora. Es por tanto un trabajo preliminar del producto nal. En la memoria, primero se expone una breve contextualizaci on de la energ a e olica. A continuaci on la teor a de los c odigos que sustentan el presente trabajo. Se prosigue con las simulaciones realizadas para el objetivo expuesto. Finalmente se han interpretado y extra do conclusiones de los resultados de las simulaciones y se citan algunas ideas y recomendaciones para el futuro de esta l nea de investigaci on en el departamento de Ingenier a Energ etica de la UPM. Al nal del documento se podr a encontrar la bibliograf a consultada y los anexos necesarios para una mejor comprensi on del trabajo, dejando solo las principales ideas en la parte central de la memoria. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Ingeniería Energética y Fluidomecánica | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Aerogeneradores | es |
dc.subject | Algoritmos genéticos | es |
dc.title | Optimización mediante algoritmos genéticos de la configuración de un parque eólico | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería Mecánica | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [30339]
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