Caracterización de los servicios ofrecidos en redes Utran, modelado de su consumo de recursos y análisis de su grado de servicio

Abstract

En la actualidad, el dimensionamiento de la capacidad en los diferentes recursos de la red UTRAN se está realizando de forma empírica. Es decir, se amplía capacidad en los diferentes recursos y se observa la evolución de los fallos de conexión en el nodo. La presente Tesis propone un modelado de la gestión de la capacidad de los recursos de un nodo B ante la demanda simultánea de múltiples servicios. Este modelado permitirá dimensionar la capacidad de cada uno de los recursos para una combinación de tráficos multiservicio determinada, así como estimar los fallos de conexión achacables a carencias de capacidad en cada uno de los recursos. Ayudará asímismo a distinguir fallos de conexión debidos a congestión de fallos debidos a un mal funcionamiento hardware del recurso. El resultado de este trabajo será un modelo que permita a los operadores de red conocer la distribución de recursos necesaria para atender una determinada demanda de tráficos multiservicio. Así, se podrán corregir situaciones de exceso o defecto de recursos, consiguiendo un ahorro de coste operativo para el operador y mejorando la accesibilidad de la red. Se podrán detectar situaciones de accesibilidad degradada debido a fallos hardware y se podrá realizar el dimensionamiento óptimo de la red para una demanda futura estimada. Esta aplicación es de gran interés en la actualidad, donde es habitual que en grandes concentraciones de usuarios (conciertos, manifestaciones, encuentros deportivos, ...) la red no es capaz de atender la demanda generada. Ya no tanto en voz, donde el consumo de recursos es más liviano, sino en transferencia de datos y en señalización. Los canales de tráfico ascendente suelen estar más pobremente dimensionados y en ocasiones están provocando fallos para los smartphone que intentan subir ficheros pesados a un servidor (fotos, video). En el downlink hay un uso muy intensivo (video en streaming, por ejemplo), que se ve penalizado en casos de saturación. La señalización tiene un tráfico elevado al estar estos dispositivos continuamente pasando de estado idle a estado activo (por ejemplo cuando una aplicación tipo twitter se conecta recurrentemente para comprobar si hay mensajes nuevos).