Procesamiento espectral para la pseudocuantificación de especies minerales en espectros del instrumento Raman Laser Spectrometer de la misión ExoMars de la ESA

Abstract

El espectrómetro Raman Laser Spectrometer (RLS) forma parte del conjunto de instrumentos incluidos en el futuro rover que la misión ExoMars de la ESA y Roscosmos enviarán a Marte en 2018. Como instrumento portátil para exploración planetaria, la operación del instrumento deberá ser totalmente autónoma, sin intervención humana. Por tanto, varios paquetes de software y algoritmia deberán ser definidos y optimizados para proporcionar autonomía al instrumento. Por otro lado, debido a la simplicidad y robustez requerida en instrumentos de vuelo, así como la interacción necesaria con otros instrumentos dentro del rover, su modo de operación tiene algunas características que pueden considerarse anómalas para un espectrómetro Raman típico. Por ejemplo, este instrumento analizará un mínimo de 3 20 puntos de una muestra en polvo homogéneamente distribuida, en lugar del habitual análisis en materiales masivos. Por tanto, para obtener del instrumento el máximo retorno científico posible, también es necesario desarrollar técnicas analíticas que se adapten a las características de operación del instrumento. En este trabajo, tanto los aspectos de automatización a bordo como de postprocesado de datos han sido tenidos en cuenta: Se ha propuesto, evaluado y optimizado un algoritmo para la identificación de muestras relevantes a nivel astrobiológico, así como un método estadístico para la pseudo-cuantificación de fases minerales a partir de espectros Raman, y que ha sido probada con muestras reales.