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dc.contributor.advisor | Prada Moraga, María Dolores | es |
dc.contributor.author | Vegas Losada, Estefanía | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es |
dc.date.accessioned | 2017-12-01T10:44:38Z | |
dc.date.available | 2017-12-01T10:44:38Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27494 | |
dc.description.abstract | La pobreza, entendida como la situación de los individuos que supone la dificultad para acceder a los bienes y servicios básicos que garantizan una calidad de vida digna, es uno de los aspectos que mayor preocupación genera a nivel mundial. Si bien los índices de pobreza se han reducido considerablemente en los últimos años, la cantidad de población que aún vive en la pobreza extrema es inaceptable. A partir de la Encuesta de Condiciones de Vida del año 2015, en este trabajo se realiza un análisis econométrico de la pobreza aplicando un modelo de regresión logística binaria que permita conocer el efecto de determinadas variables del individuo sobre la condición de pobre. Los resultados del modelo se han obtenido mediante el programa informático Eviews, concluyendo que variables como la edad, la nacionalidad o el desempleo presentan una influencia importante sobre la pobreza de la población en España. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Economía Aplicada | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Pobres - España - Modelos econométricos | es |
dc.subject | Pobreza - Modelos econométricos | es |
dc.subject.classification | Pobreza | es |
dc.subject.classification | Modelo Logit | es |
dc.subject.classification | Condiciones de vida | es |
dc.subject.classification | Econometría | es |
dc.title | Determinantes de la pobreza | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Administración y Dirección de Empresas | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [29960]
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