Detección de vasos sanguíneos en retinografías mediante técnicas de procesado digital de imágenes

Abstract

La retina es el único lugar del cuerpo humano donde pueden obtenerse imágenes de los vasos sanguíneos de manera no invasiva. El análisis de los vasos sanguíneos de la retina puede revelar signos de enfermedades como Retinopatía Diabética (RD), Hipertensión Arterial, Retinopatía Hipertensiva (RH), Arterioesclerosis y otras enfermedades cardiovasculares. La retinografía es una prueba diagnóstica que consiste en la captura de imágenes en color de la retina mediante un instrumento óptico llamado retinógrafo. Esta técnica permite una visión exacta de la retina y es útil para el diagnóstico y el seguimiento de enfermedades que la afectan, como RD, RH, Glaucoma y Degeneración Macular Asociada a la Edad (DMAE). El objetivo de este Trabajo Fin de Grado (TFG) fue el desarrollo de un sistema automático de segmentación de los vasos sanguíneos visibles en retinografías con el fin de analizar su forma y mejorar los resultados de métodos de detección de lesiones con una coloración similar a estas estructuras.