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dc.contributor.advisor | Moríñigo Sotelo, Daniel | es |
dc.contributor.author | Delgado Arredondo, Paulo Antonio | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
dc.contributor.editor | Universidad de Guanajuato (México). División de Ingenierías | |
dc.date.accessioned | 2017-12-14T09:07:56Z | |
dc.date.available | 2017-12-14T09:07:56Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27619 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se presenta la exploración de metodologías de diagnóstico basadas en el análisis de vibraciones y sonido, debido a que cada señal amplifica mejor la presencia de un tipo de avería, y que, frente a un motor con un funcionamiento sospechoso, resulta conveniente combinar la información de cada una de ellas. Una de las contribuciones de este trabajo es una nueva metodología de análisis para la detección de fallas en motores de inducción en estado estacionario. El diagnóstico de las fallas se hace por medio del análisis de señales de sonido y los resultados se corroboran con el análisis de señales de vibración. Además, en este trabajo también se presenta un estudio comparativo de diferentes técnicas de análisis tiempo-frecuencia a que pueden utilizarse para detectar fallas en motores de inducción analizando señales de vibración durante el transitorio de arranque del motor. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Ingeniería Eléctrica | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Motores eléctricos-Mantenimiento y reparaciones | es |
dc.title | Diagnóstico de motores eléctricos para la localización de fallas incipientes | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.description.degree | Doctorado en Ingeniería Industrial | es |
dc.identifier.opacrecnum | b1788390 | |
dc.identifier.doi | 10.35376/10324/27619 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
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- Tesis doctorales UVa [2321]
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