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dc.contributor.advisorMoríñigo Sotelo, Daniel es
dc.contributor.authorDelgado Arredondo, Paulo Antonio
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.contributor.editorUniversidad de Guanajuato (México). División de Ingenierías
dc.date.accessioned2017-12-14T09:07:56Z
dc.date.available2017-12-14T09:07:56Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/27619
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta la exploración de metodologías de diagnóstico basadas en el análisis de vibraciones y sonido, debido a que cada señal amplifica mejor la presencia de un tipo de avería, y que, frente a un motor con un funcionamiento sospechoso, resulta conveniente combinar la información de cada una de ellas. Una de las contribuciones de este trabajo es una nueva metodología de análisis para la detección de fallas en motores de inducción en estado estacionario. El diagnóstico de las fallas se hace por medio del análisis de señales de sonido y los resultados se corroboran con el análisis de señales de vibración. Además, en este trabajo también se presenta un estudio comparativo de diferentes técnicas de análisis tiempo-frecuencia a que pueden utilizarse para detectar fallas en motores de inducción analizando señales de vibración durante el transitorio de arranque del motor.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Ingeniería Eléctricaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMotores eléctricos-Mantenimiento y reparacioneses
dc.titleDiagnóstico de motores eléctricos para la localización de fallas incipienteses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.description.degreeDoctorado en Ingeniería Industriales
dc.identifier.opacrecnumb1788390
dc.identifier.doi10.35376/10324/27619
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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