• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Parcourir

    Tout UVaDOCCommunautésPar date de publicationAuteursSujetsTitres

    Mon compte

    Ouvrir une session

    Statistiques

    Statistiques d'usage de visualisation

    Compartir

    Voir le document 
    •   Accueil de UVaDOC
    • PUBLICATIONS SCIENTIFIQUES
    • Escuela de Doctorado (ESDUVa)
    • Tesis doctorales UVa
    • Voir le document
    •   Accueil de UVaDOC
    • PUBLICATIONS SCIENTIFIQUES
    • Escuela de Doctorado (ESDUVa)
    • Tesis doctorales UVa
    • Voir le document
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2960

    Título
    Evolutionary framework for DNA Microarry Cluster Analysis
    Autor
    Castellanos Garzón, José Antonio
    Director o Tutor
    Díaz Gómez, FernandoAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela Universitaria de InformáticaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2013
    Résumé
    En esta investigación se propone un framework evolutivo donde se fusionan un método de clustering jerárquico basado en un modelo evolutivo, un conjunto de medidas de validación de agrupamientos (clusters) de datos y una herramienta de visualización de clusterings. El objetivo es crear un marco apropiado para la extracción de conocimiento a partir de datos provenientes de DNA-microarrays. Por una parte, el modelo evolutivo de clustering de nuestro framework es una alternativa novedosa que intenta resolver algunos de los problemas presentes en los métodos de clustering existentes. Por otra parte, nuestra alternativa de visualización de clusterings, materializada en una herramienta, incorpora nuevas propiedades y nuevos componentes de visualización, lo cual permite validar y analizar los resultados de la tarea de clustering. De este modo, la integración del modelo evolutivo de clustering con el modelo visual de clustering, convierta a nuestro framework evolutivo en una aplicación novedosa de minería de datos frente a los métodos convencionales.
    Materias (normalizadas)
    Bancos de datos
    Algoritmos genéticos
    ADN
    DOI
    10.35376/10324/2960
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2960
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2414]
    Afficher la notice complète
    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    TESIS337-130607.pdf
    Tamaño:
    11.45Mo
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Voir/Ouvrir
    Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 UnportedExcepté là où spécifié autrement, la license de ce document est décrite en tant que Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10