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dc.contributor.advisorFuente López, Eusebio de la es
dc.contributor.authorMuñoz García, Álvaro (Escuela de Ingenierías Industriales)
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2018-06-14T13:06:57Z
dc.date.available2018-06-14T13:06:57Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/30107
dc.description.abstractEl olvido de material quirúrgico dentro del cuerpo del paciente es una situación poco frecuente pero que tiene un fuerte impacto en su salud. En el presente Trabajo Fin de Grado se propone un sistema de detección de gasas utilizando visión artificial. Para ello, se analizarán las imágenes laparoscópicas capturadas por una cámara endoscópica. Las imágenes han sido analizadas utilizando el operador Local Binary Pattern (LBP) y la varianza. El operador LBP es un descriptor de textura muy potente con un coste computacional muy bajo, lo que ha permitido que la aplicación sea apta para su uso en tiempo real sin utilizar hardware especializado.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Automáticaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectLaparoscopiaes
dc.titleDetección de gasas quirúrgicas en imágenes laparoscópicas empleando la técnica LBPes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automáticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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