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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31369

    Título
    Aplicación de la entropía espectral a la señal de variabilidad de pulso para incrementar el potencial de la oximetría en el diagnóstico de la apnea del sueño a domicilio
    Autor
    Gutierrez Tobal, Gonzalo CésarAutoridad UVA Orcid
    Álvarez González, DanielAutoridad UVA Orcid
    Barroso García, VerónicaAutoridad UVA Orcid
    Vaquerizo Villar, FernandoAutoridad UVA Orcid
    Martín Montero, AdriánAutoridad UVA
    Crespo Senado, Andrea
    Campo Matias, Félix delAutoridad UVA Orcid
    Hornero Sánchez, RobertoAutoridad UVA Orcid
    Congreso
    XXVI Reunión Anual de la Sociedad Española del Sueño
    Año del Documento
    2018
    Descripción
    Producción Científica
    Abstract
    Introducción: A pesar de presentar el mayor potencial diagnóstico entre los parámetro obtenidos durante la oximetría, el índice de desaturaciones de oxígeno en sangre del 3% (ODI3) infraestima el síndrome de la apnea-hipopnea del sueño (SAHS). Recientes estudios mostraron la utilidad de la información procedente de la entropía espectral de la señal de variabilidad de la frecuencia cardiaca para la detección automática del SAHS. La señal de variabilidad de pulso (PRV) registra una información similar durante la propia oximetría. Objetivos: Evaluar la capacidad de un modelo de red neuronal (RN) artificial entrenado con el ODI3 y la información de la señal PRV, obtenidos en el domicilio, para estimar automáticamente el índice de apnea hipopnea (IAH). Método: Población de 200 adultos (67.5% varones) con sospecha de SAHS. La referencia diagnóstica fue la PSG realizada en el domicilio (12 no SAHS, 46 leves, 46 moderados y 96 severos). Se utilizaron el ODI3 y la entropía espectral de las bandas de frecuencia típicas VLF (0-0.04 Hz), LF (0.04-0.15 Hz) y HF (0.15-0.4Hz) del espectro de la señal PRV, para entrenar un modelo RN de estimación automática del IAH (grupo de entrenamiento: 50%). Se testeó el modelo en un grupo de sujetos independiente (grupo de test: 50%). Resultados: El IAH estimado por el modelo RN (ODI3 y entropías espectrales de la señal PRV) predijo correctamente la severidad del 78% de los sujetos, alcanzando 0.919 ICC, 0.655 kappa de Cohen para 4 clases, y precisiones del 96.0% (IAH=5), 91.0% (IAH=15) y 88.0% (IAH=30). Estos resultados mejoraron la capacidad diagnóstica del ODI3 en todos los estadísticos: 52% de predicción de severidad, 0.840 ICC, 0.470 kappa y precisiones del 90.0%, 88.0% y 82.0%, respectivamente. Conclusión: La entropía espectral de la señal PRV aporta información complementaria al ODI3 que mejora la capacidad de la oximetría para diagnosticar el SAHS en el domicilio.
    Patrocinador
    Este estudio ha sido financiado por la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (66/2016), por la Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León (VA037U16) y por el Ministerio de Economía y Competitividad (RTC-2015-3446-1).
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31369
    Derechos
    restrictedAccess
    Collections
    • GIB - Comunicaciones a congresos, conferencias, etc. [36]
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    Files in this item
    Nombre:
    5ae9a518b2f5a_Gutierrez_Tobal_etal_18_v2.pdf
    Tamaño:
    91.89Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Universidad de Valladolid

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