Modelo de clasificación para la reducción de la tasa de abandono (Churn Rate) en una empresa del sector de distribución minorista

Abstract

En cualquier estrategia de reducción de la de tasa de abandono es obligatorio saber por qué abandonan los clientes. Sólo conociendo esto, será posible evitar su marcha actuando con planes de retención adecuados. El objetivo de este trabajo es exponer el proceso para llegar a descubrir estas reglas que permiten anticipar la baja de un cliente. Para ello se implementa todo el proceso para un caso de estudio concreto en el sector minorista utilizando la librería rpart de R. El trabajo incluye desde la comprensión de los datos hasta la evaluación e implementación del modelo analítico, tal como se contempla en la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) para el desarrollo de proyectos de minería de datos.