Reconocimiento de actividades físicas con sensores inerciales y Redes Neuronales de Aprendizaje Profundo

Abstract

El objetivo de este Trabajo Fin de Grado consiste en el desarrollo de una red neuronal vía software capaz de clasificar actividades físicas a partir de un set limitado de ellas, teniendo que generalizar, la propia red, patrones o características propias de cada actividad para poder reconocerlas sin importar el sujeto que las esté realizando. En primer lugar, estudiaremos las posibles utilizaciones que se dan a las redes neuronales y su uso con datos provenientes de sensores inerciales. A continuación, se expondrá la situación en la que se encuentra hoy en día el reconocimiento de actividades físicas mediante el uso de la Inteligencia Artificial y más en concreto, del Deep Learning. Tras este estudio, se presentarán los fundamentos matemáticos y teóricos en los que se basa el diseño de redes neuronales, con el objetivo de justificar las decisiones de diseño que se han llevado a cabo. Finalmente, se describirán las redes neuronales diseñadas y se presentarán sus resultados, terminando con las conclusiones sacadas y el planteamiento de las posibles líneas futuras a seguir raíz de este Trabajo Fin de Grado.