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dc.contributor.advisor | Toledano Olmeda, Carlos | es |
dc.contributor.advisor | Torres Rodríguez, Benjamín | es |
dc.contributor.author | Fuertes Cocho, David | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
dc.date.accessioned | 2018-11-29T12:33:16Z | |
dc.date.available | 2018-11-29T12:33:16Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33070 | |
dc.description.abstract | Los aerosoles atmosféricos son partículas en estado sólido o líquido es supensión en la atmósfera. Estas partículas, de origen natural o antropogénico, afectan al clima, a la actividad humana y a la salud. Es por ello que la monitorización y evaluación de los aerosoles es de suma importancia dentro de los estudios atmosféricos. En las últimas décadas distintas iniciativas tratan de obtener más y mejores datos para la caracterización de los aerosoles. Las redes en tierra son capaces de obtener sus propiedades con gran calidad, mientras que diferentes misiones satelitales son capaces de tomar grandes volúmenes de datos con una excelente cobertura espacial. A partir de las medidas y mediante la aplicación de complejos algoritmos se pueden obtener las propiedades ópticas y microfísicas de los aerosoles. GRASP es un reciente algoritmo de inversión que nace como una evolución del algoritmo utilizado por la red AERONET, y que puede aplicarse a diversos tipos de instrumentos (desde instrumentos de laboratorio, redes en tierra o sensores de satélites) e incluso sus sinergias (combinando las medidas de varios de ellos). Además, incluye modernas metodologías como la inversión multi pixel,que permite añadir restricciones a priori sobre la variabilidad temporal o espacial. Por último, este trabajo desarrolla una aplicación específica del algoritmo GRASP: el desarrollo de una inversión para medidas de espesor óptico de aerosoles. Los resultados muestran que se pueden separar los modos fino y grueso dentro de un error menor del 1% del valor de la medida de espesor óptico. La modelización del modo fino es más precisa si se aporta información del índice de refracción real. El modo grueso es menos estable pero mejora si se aporta información extra, como el índice de refracción complejo. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Clima - Cambios | es |
dc.subject | Aerosoles - Aspecto del medio ambiente | es |
dc.subject | Teledetección | es |
dc.title | Desarrollo de nuevos métodos y herramientas para la caracterización avanzada de aerosoles atmosféricos a partir de medidas de teledetección | es |
dc.title.alternative | Development of new methods and tools for advanced characterization of the atmospheric aerosol based on remote sensing measurements | eng |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.description.degree | Doctorado en Física | es |
dc.identifier.opacrecnum | b1804671 | |
dc.identifier.doi | 10.35376/10324/33070 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
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