Procesado de lenguaje natural mediante Redes Neuronales Recurrentes

Título

dc.contributor.advisor	Calonge Cano, Teodoro	es
dc.contributor.advisor	Adiego Rodríguez, Joaquín Nicolás	es
dc.contributor.author	Cuervo Fernández, Esther
dc.contributor.editor	Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid	es
dc.date.accessioned	2018-12-03T20:15:52Z
dc.date.available	2018-12-03T20:15:52Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33258
dc.description.abstract	Este proyecto se ha realizado como Trabajo de Fin de Grado de Ingeniería Informática con mención en Computación de la Universidad de Valladolid. El trabajo descrito en esta memoria consiste en la realización de una aplicación que haga uso de Redes Neuronales Recurrentes para clasificar textos periodísticos. La aplicación se ha desarrollado en su totalidad en Python 3, y es compatible con Windows 7, 8, o 10, y cualquier sistema basado en Linux compatible con Python 3.	es
dc.format.mimetype	application/zip	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.classification	Python 3	es
dc.subject.classification	Redes Neuronales Recurrentes	es
dc.title	Procesado de lenguaje natural mediante Redes Neuronales Recurrentes	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
dc.description.degree	Grado en Ingeniería Informática	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

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