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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33560

    Título
    A Genetic Algorithm for VNF Provisioning in NFV-Enabled Cloud/MEC RAN Architectures
    Autor
    Ruiz Pérez, LidiaAutoridad UVA Orcid
    Durán Barroso, Ramón JoséAutoridad UVA Orcid
    Miguel Jiménez, Ignacio deAutoridad UVA Orcid
    Khodashenas, Pouria S.
    Pedreno Manresa, José Juan
    Merayo Álvarez, NoemíAutoridad UVA Orcid
    Aguado Manzano, Juan CarlosAutoridad UVA Orcid
    Pavón Marino, Pablo
    Siddiqui, Shuaib
    Mata, Javier
    Fernández Reguero, PatriciaAutoridad UVA Orcid
    Lorenzo Toledo, Rubén MateoAutoridad UVA Orcid
    Abril Domingo, Evaristo JoséAutoridad UVA Orcid
    Año del Documento
    2018
    Editorial
    MDPI
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    Applied Sciences, 2018, vol. 8, n. 12, 2614
    Resumen
    5G technologies promise to bring new network and service capacities and are expected to introduce significant architectural and service deployment transformations. The Cloud-Radio Access Networks (C-RAN) architecture, enabled by the combination of Software Defined Networking (SDN), Network Function Virtualization (NFV) and Mobile Edge Computing (MEC) technologies, play a key role in the development of 5G. In this context, this paper addresses the problems of Virtual Network Functions (VNF) provisioning (VNF-placement and service chain allocation) in a 5G network. In order to solve that problem, we propose a genetic algorithm that, considering both computing resources and optical network capacity, minimizes both the service blocking rate and CPU usage. In addition, we present an algorithm extension that adds a learning stage and evaluate the algorithm performance benefits in those scenarios where VNF allocations can be reconfigured. Results reveal and quantify the advantages of reconfiguring the VNF mapping depending on the current demands. Our methods outperform previous proposals in the literature, reducing the service blocking ratio while saving energy by reducing the number of active core CPUs.
    Palabras Clave
    Redes ópticas
    Optical networks
    ISSN
    2076-3417
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.3390/app8122614
    Patrocinador
    Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (projects TEC2014-53071-C3-2-P, TEC2017-84423-C3-1-P and TEC2015-71932-REDT)
    Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (projects BES-2015-074514 and FPU14/04227)
    Patrocinador
    info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/761727
    Version del Editor
    https://www.mdpi.com/2076-3417/8/12/2614
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33560
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP71 - Artículos de revista [358]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    applsci-08-02614.pdf
    Tamaño:
    1.713Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution 4.0 International

    Universidad de Valladolid

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