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dc.contributor.authorAlcántara Plá, Manuel
dc.contributor.authorRuiz Sánchez, Ana
dc.contributor.authorBenito Rey, Marisol
dc.contributor.authorAmessa García, Vanessa
dc.contributor.authorMartín Jimeno, Alejandro
dc.contributor.editorEdiciones Universidad de Valladolid es
dc.date.accessioned2019-01-09T14:18:57Z
dc.date.available2019-01-09T14:18:57Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationRevista Estudios del Discurso Digital (REDD); Núm. 1 (2018) pags. 7-29
dc.identifier.issn2531-0003
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/33745
dc.description.abstractObjetividad, validez y replicabilidad son requisitos básicos de la investigación científica. Los estudios de análisis del discurso digital no deben ser ajenos a ello, sobre todo en ámbitos con alto impacto social como es el discurso político. En este artículo presentamos la plataforma MarcoPolo, una herramienta implementada para cumplir con ellos respetando las restricciones de licencias del corpus y para hacer las investigaciones accesibles a un público más general. Permite navegar por el corpus a través de más de 10.000 gráficos que representan los usos léxicos en Twitter de los cinco partidos más votados en España y sus candidatos entre octubre de 2015 y junio de 2016. Se describe el diseño de la página, su uso y algunos ejemplos de su funcionalidad para los investigadores del discurso político digital.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRevista Estudios del Discurso Digital (REDD)
dc.titleMarcoPolo: una plataforma digital de análisis del discurso electoral en Twitter
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.24197/redd.1.2018.7-29
dc.relation.publisherversionhttps://revistas.uva.es/index.php/redd/article/view/2129
dc.identifier.publicationfirstpage7
dc.identifier.publicationissue1
dc.identifier.publicationlastpage29
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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