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| dc.contributor.advisor | Sáinz Palmero, Gregorio Ismael | es |
| dc.contributor.author | Vallejo Yuste, Julián | |
| dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
| dc.date.accessioned | 2019-01-16T18:21:40Z | |
| dc.date.available | 2019-01-16T18:21:40Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/34043 | |
| dc.description.abstract | La realización de este trabajo tiene como objetivo principal diseñar una metodología basada en Machine Learning e Inteligencia Computacional (IC) que haga posible la detección y diagnosis de los fallos de una planta depuradora de aguas residuales a partir de información recogida por sistemas de monitorización. Con esta meta se tratarán de buscar los modelos y metodologías basados en IC más idóneos para dicha tarea. Por otro lado también se realizará un proceso de toma de decisiones basado en operadores lingüísticos. | es |
| dc.description.sponsorship | Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Calidad - Control | es |
| dc.subject | Agua - Estaciones de tratamiento | es |
| dc.subject | Aguas residuales - Estaciones de tratamiento | es |
| dc.subject | Eficiencia en la industria | es |
| dc.title | Detección y diagnóstico de fallos mediante operadores lingüísticos | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.description.degree | Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
Ficheros en el ítem
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- Trabajos Fin de Grado UVa [29685]
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