Análisis de regresión con R

Abstract

El presente trabajo, basado en el lenguaje de programación de R, pretende demostrar las posibilidades de dicho programa en el marco de un análisis estadístico simple. Sus herramientas, su gran funcionalidad, así como su acceso gratuito son algunas de las numerosas ventajas de este software, las cuales trataremos de analizar a través de un profundo estudio de su funcionamiento. Para ello, y tras una primera parte en la que presentaremos las capacidades básicas de R, los tipos de estructuras de datos y algunas funciones generales, realizaremos un análisis de regresión, estudiando los principales aspectos econométricos acerca de la validación del modelo. Con todo ello pretendemos aprender el funcionamiento del programa e ilustrar con un ejemplo práctico la capacidad de este, para poder realizar estudios estadísticos econométricos y económicos. Por último, como conclusión general, podemos extraer que el análisis econométrico con R conlleva dificultades relacionadas con la falta de una interfaz gráfica amigable, pero que, a pesar de ello, es una herramienta de gran potencial a la que todo el mundo puede acceder gracias a su licencia de código abierto y beneficiarse de la posibilidad de compartir, con un código común entre usuarios, las funcionalidades generadas

The present assignment, based on the R programming language, aims to demonstrate the possibilities of such program within the framework of a simple statistical analysis. Its tools, its great functionality, as well as its free access are some of the numerous advantages of this software, which we will try to analyze through an in-depth study of its operation. For this, and after a first part in which we will present the basic capacities of R, the types of data structures and the general functions, we will perform a regression analysis, studying the main economic aspects in the validation of the model. With all this, we intend to know the operation of the program and illustrate with a practical example the capacity of it, to be able to carry out statistical, econometric and economic studies. Finally, as a general conclusion, it can be inferred that the econometric analysis with R involves difficulties related to the lack of a friendly graphical interface; despite this, it is a tool of great potential that everyone can access thanks to its open-source license and benefit from the possibility of sharing, with a common code among users, the functionalities generated