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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/34297

    Título
    Big data y las Ciencias Sociales
    Autor
    Arnáiz Fernández, Miguel
    Director o Tutor
    Carrascal Arranz, UrsicinoAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y EmpresarialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2018
    Titulación
    Grado en Economía
    Resumen
    Este TFG se basa en el estudio de las nuevas formas de trabajo con Big Data y Data Science en el mundo de las finanzas. La primera parte del trabajo analiza las novedades que ha traído el Big Data, así como sus principales características, conocidas como las 5Vs. En el segundo apartado se ha llevado a cabo un estudio Data Science para contrastar diferentes algoritmos de predicción en un entorno de datos financieros. En este caso en concreto, se intentará predecir si una persona será capaz de devolver un crédito y, por tanto, saber si debemos concedérselo. Finalmente, se comparan los resultados que hemos obtenido con los distintos algoritmos para conocer cual ha obtenido los mejores resultados
    Materias (normalizadas)
    Datos masivos
    Ciencias sociales - Métodos estadísticos
    Previsión económica
    Materias Unesco
    5302 Econometría
    Palabras Clave
    Big Data
    Data science
    Estadística
    Predicción
    Departamento
    Departamento de Economía Aplicada
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/34297
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30857]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    TFG-E-565.pdf
    Tamaño:
    1.394Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

    Universidad de Valladolid

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