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dc.contributor.advisorSan Román Calvar, José Alberto es
dc.contributor.advisorLópez Díaz, Javier es
dc.contributor.authorGarcía Granja, Pablo Elpidio
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Medicina es
dc.date.accessioned2019-03-14T13:52:54Z
dc.date.available2019-03-14T13:52:54Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/35080
dc.description.abstractINTRODUCCIÓN: La estratificación pronóstica en endocarditis infecciosa (EI) es fundamental debido a su alta mortalidad hospitalaria. OBJETIVO: Desarrollar un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en EI izquierda con las variables pronósticas propuestas por la guía europea. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio de cohortes prospectivo. La población 1 se aleatoriza en 2 muestras: muestra de derivación y muestra de validación interna. El modelo se elabora con los odds ratio ajustados de cada variable pronóstica. La población 2 se utiliza para la validación externa. El modelo se presenta en formato aplicación móvil. RESULTADOS: El modelo presenta buena capacidad discriminativa: AUC ROC O.859 (IC95%: 0.830-0.889), y un p-valor 0.350 en el Test Hosmer-Lemeshow. Validación interna: AUC ROC 0.834 (IC95% 0.786-0.881). Validación externa: AUC ROC 0.759 (IC95% 0.665-0.853). CONCLUSIÓN: Las variables pronósticas de la guía europea de manejo de la EI conforman un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria con buena capacidad discriminativa.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Medicina, Dermatología y Toxicologíaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEndocarditis bacteriana - Tratamientoes
dc.subjectHospitales - Mortalidad - Prevención - Informáticaes
dc.titleModelo predictivo de mortalidad hospitalaria en endocarditis infecciosa izquierda. Desarrollo de una aplicación informáticaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.description.degreeDoctorado en Investigación en Ciencias de la Saludes
dc.identifier.doi10.35376/10324/35080
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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