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dc.contributor.advisor | San Román Calvar, José Alberto | es |
dc.contributor.advisor | López Díaz, Javier | es |
dc.contributor.author | García Granja, Pablo Elpidio | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina | es |
dc.date.accessioned | 2019-03-14T13:52:54Z | |
dc.date.available | 2019-03-14T13:52:54Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35080 | |
dc.description.abstract | INTRODUCCIÓN: La estratificación pronóstica en endocarditis infecciosa (EI) es fundamental debido a su alta mortalidad hospitalaria. OBJETIVO: Desarrollar un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en EI izquierda con las variables pronósticas propuestas por la guía europea. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio de cohortes prospectivo. La población 1 se aleatoriza en 2 muestras: muestra de derivación y muestra de validación interna. El modelo se elabora con los odds ratio ajustados de cada variable pronóstica. La población 2 se utiliza para la validación externa. El modelo se presenta en formato aplicación móvil. RESULTADOS: El modelo presenta buena capacidad discriminativa: AUC ROC O.859 (IC95%: 0.830-0.889), y un p-valor 0.350 en el Test Hosmer-Lemeshow. Validación interna: AUC ROC 0.834 (IC95% 0.786-0.881). Validación externa: AUC ROC 0.759 (IC95% 0.665-0.853). CONCLUSIÓN: Las variables pronósticas de la guía europea de manejo de la EI conforman un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria con buena capacidad discriminativa. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Medicina, Dermatología y Toxicología | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Endocarditis bacteriana - Tratamiento | es |
dc.subject | Hospitales - Mortalidad - Prevención - Informática | es |
dc.title | Modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en endocarditis infecciosa izquierda. Desarrollo de una aplicación informática | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.description.degree | Doctorado en Investigación en Ciencias de la Salud | es |
dc.identifier.doi | 10.35376/10324/35080 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
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- Tesis doctorales UVa [2321]
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