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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35158

    Título
    Identifying Desert locust breeding areas by means of Earth Observation in Mauritania
    Autor
    Gómez Aragón, Diego
    Director o Tutor
    Sanz Justo, María JuliaAutoridad UVA
    Salvador González, PabloAutoridad UVA
    Casanova Mateo, Carlos
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Doctorado en Física
    Resumo
    La langosta del desierto (Schistocerca gregaria) ha provocado graves daños a la producción agrícola del norte de África y Oriente Medio desde tiempos antiguos. Con el objetivo de prevenir o mitigar sus efectos sobre las poblaciones locales, es necesaria una precisa localización de aquellas áreas donde crían y se reproducen. En esta tesis doctoral, presentamos 3 novedosos procedimientos para detectar posibles zonas de reproducción o cría para la langosta en Mauritania. (1) El primer método se basa en el uso del modelo hidrológico SWAT, el cual se ha utilizado para encontrar wadis, que pueden acoger a la langosta del desierto debido a sus condiciones ecológicas favorables. (2) El segundo método estudia la influencia del producto de humedad del suelo generado por la Agencia Europea del Espacio bajo su iniciativa de cambio climático (ESA CCI SM) en zonas de cría de la langosta del desierto mediante técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y, más específicamente técnicas "machine learning". (3) Finalmente, se ha generado un modelo multi-variable a partir de la combinación de varios modelos de distribución de especies (SDMs). Los resultados demuestran la validez de las metodologías expuestas en esta tesis doctoral para identificar zonas de cría de langosta en Mauritania.
    Materias (normalizadas)
    Inteligencia artificial
    Mauritania- Zonas de cria - Langosta del desierto
    Teledetección
    Departamento
    Departamento de Física Aplicada
    DOI
    10.35376/10324/35158
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35158
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2370]
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    Arquivos deste item
    Nombre:
    Tesis1503-190321.pdf
    Tamaño:
    4.750Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalExceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

    Universidad de Valladolid

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