Diseño de sensores software no lineales para la estimación de variables de calidad de los procesos

Abstract

El presente trabajo fin de grado, bajo título “Diseño de sensores software no lineales para la estimación de variables de calidad de los procesos” tiene como objetivo diseñar un sensor que sea capaz de medir la demanda química de oxígeno (DQO) en tiempo real para una estación depuradora de aguas residuales (EDAR) a partir de la información generada por los sensores hardware. El desarrollo del trabajo se lleva a cabo en el entorno de programación MATLAB. El sensor está basado en tres tipos de redes neuronales artificiales: el perceptrón multicapa (MLP) o red de propagación hacia adelante, la red de funciones de base radial (RBF), la red neuro difusa anfis y en la regresión con máquina de vectores de soporte (SVM). Los sensores se estudiarán tanto en modo estático como en modo dinámico. Se utilizará el coeficiente de correlación y el análisis de componentes principales para reducir la dimensionalidad.