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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/36486

    Título
    Análisis retrospectivo de variables clínicas y biológicas predictivas de supervivencia en cáncer de pulmón con mutación EGFR
    Autor
    Soler Calvo, Marina
    Director o Tutor
    López-Lara Martín, FranciscoAutoridad UVA
    López Castro, RafaelAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de MedicinaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Grado en Medicina
    Zusammenfassung
    El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por neoplasias a nivel global. Dentro de los diferentes tipos existentes, el cáncer de pulmón no micrócitico (CPNM) supone la mayoría de tumores, suponiendo aproximadamente el 85% del total. El tratamiento de primera línea estándar de este tipo de cáncer consistía en la administración de quimioterapia citotóxica, principalmente basada en Platinos. Gracias a los avances en biología molecular, han sido detectadas diferentes mutaciones en este tipo tumoral, siendo la mutación EGFR la más frecuentemente detectada. Actualmente existen tratamientos específicos diseñados para este subtipo de tumor, los Inhibidores de la Tirosin Kinasa (ITK). En varios estudios ha sido demostrado el beneficio de los Inhibidores de la Tirosin Kinasa (ITKs) en pacientes con CPNM avanzado con mutación del EGFR, tanto en TR como en Supervivencia libre de enfermedad (SLP) respecto a la quimioterapia convencional, no ocurriendo lo mismo con la Supervivencia Global (SG), que mantiene cifras parecidas a los tratamientos convencionales.
    Palabras Clave
    Mutación EGFR
    Cáncer de pulmón no microcítico (CPNM)
    Inhibidor de la tirosin quinasa (ITK)
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/36486
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30948]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    TFG-M-M1476.pdf
    Tamaño:
    2.092Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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