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dc.contributor.author | Maestro Cano, Ignacio Carlos | |
dc.contributor.editor | Ediciones Universidad de Valladolid | es |
dc.date.accessioned | 2019-08-23T08:21:19Z | |
dc.date.available | 2019-08-23T08:21:19Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Sociology and Technoscience; Vol 9 No 2 (2019): New technological challenges: Robotics, big data and other tecnologies. pags. 77-98 | |
dc.identifier.issn | 1989-8487 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37533 | |
dc.description.abstract | Big Data ha irrumpido como una prometedora infraestructura tecnológica, garantía de grandes progresos en ciencias sociales. La recogida masiva de información sobre hábitos y características de los usuarios de dispositivos móviles se propone como clave para una descripción precisa de la sociedad y sus individuos. No obstante, el entusiasmo ante esta nueva fuente de datos descubierta y su posibilidad de interconexión (redes sociales, compras online, etc.) podría suponer una nada desdeñable amenaza para un adecuado progreso científico, que diera origen a cierto neoqueteletismo tecnológico que confunda la datificacióndel mundo con su comprensión. Surge así el riesgo de transferir la atención a los datos, desatendiéndose contexto y metodología. Big Data puede suponer una importante contribución, pero una mala comprensión podría tornarla engañosa | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.source | Sociology and Technoscience | |
dc.subject | Sociología | |
dc.title | On the limits of Big Data in social sciences | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.24197/st.2.2019.77-98 | |
dc.relation.publisherversion | https://revistas.uva.es/index.php/sociotecno/article/view/3644 | |
dc.identifier.publicationfirstpage | 77 | |
dc.identifier.publicationissue | 2 | |
dc.identifier.publicationlastpage | 98 | |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |