Algoritmo de extracción de características faciales para la clasificación de individuos por edad

Abstract

La visión artificial ha sufrido un crecimiento exponencial, el cual ha sido potenciado por la industria 4.0. Esta tecnología no solo se ha restringido a un uso industrial, sino que en nuestro día a día podemos ver como se integra facilitando con ello un sinfín de tareas. El neuromarketing es uno de los sectores que está en alza gracias a esta tecnología por su ayuda a la hora de captar emociones o movimientos de los sujetos que estén en un campo de estudio. Vinculado a todo ello, se pretende crear una aplicación que consiga identificar la edad y el género de los sujetos que estén presentes en una cámara de video. Para ello se emplearán técnicas de clasificación y descriptores de textura, siendo este último el que permitirá cruzar los resultados obtenidos con los datos previamente procesados de una base de datos, dando lugar a la obtención del género y la edad.