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dc.contributor.advisor | Sanz Angulo, Pedro | es |
dc.contributor.author | Herrero Moretón, Alberto | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
dc.date.accessioned | 2019-09-10T13:44:30Z | |
dc.date.available | 2019-09-10T13:44:30Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37823 | |
dc.description.abstract | El presente TFG explica la cuarta revolución industrial, en qué consiste y todas las tecnologías en las que se basa. Para entender mejor lo que implica una revolución industrial primero se explican las anteriores revoluciones industriales. Se cuenta cuál es la situación actual, tanto de Europa como de España, y cómo puede afectar a la cuarta revolución industrial. También se explica brevemente la filosofía de trabajo Lean Manufacturing. Finalmente, el trabajo se centra en el estudio mediante ejemplos de las distintas aplicaciones que se están dando al Machine Learning y al Deep Learning en los ámbitos de la logística y la producción. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Estudio de las aplicaciones de Machine Learning y Deep Learning en el ámbito de la logística y la fabricación | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería en Organización Industrial | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [29685]
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