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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37873

    Título
    Procesamiento de imágenes de RM del cerebro para valoración del volumen de LCR
    Autor
    Sierra Rodríguez, David
    Director o Tutor
    Fuente López, Eusebio de laAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática
    Zusammenfassung
    La demencia es uno de los grandes problemas neurológicos existentes en gran parte de la población envejecida a nivel mundial. La detección temprana de los primeros indicadores supone un aumento considerable de la calidad de vida del paciente. La hidrocefalia crónica de adulto, considerada una de las principales causas de la demencia, se diagnostica analizando las imágenes de RM y con marcadores como el Índice de Evans. El análisis de las imágenes médicas obtenidas mediante resonancia magnética se ha convertido en una herramienta imprescindible para el diagnóstico de múltiples patologías. Sin embargo, este análisis se realiza de forma manual en la mayoría de los casos. Para aprovechar la gran precisión y capacidad de procesamiento de un ordenador actual se ha desarrollado un prototipo de software de segmentación de estructuras cerebrales. Este programa es capaz de cuantificar el volumen de la capacidad craneal y del líquido cefalorraquídeo para ayudar al personal médico a diagnosticar distintas patologías lo más temprano posible.
    Materias (normalizadas)
    Demencia senil - Prevención
    Resonancia magnética
    Neurología - Innovaciones tecnológicas
    Departamento
    Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37873
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30878]
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    TFG-I-1308.pdf
    Tamaño:
    69.42Mb
    Formato:
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    Nombre:
    TFG-I-1308 anejos.pdf
    Tamaño:
    3.639Mb
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalSolange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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