• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Parcourir

    Tout UVaDOCCommunautésPar date de publicationAuteursSujetsTitres

    Mon compte

    Ouvrir une session

    Statistiques

    Statistiques d'usage de visualisation

    Compartir

    Voir le document 
    •   Accueil de UVaDOC
    • PROJET DE FIN D'ÉTUDES
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Voir le document
    •   Accueil de UVaDOC
    • PROJET DE FIN D'ÉTUDES
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Voir le document
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38312

    Título
    Análisis de Datos Funcionales aplicado a datos de temperatura en España
    Autor
    Picón Llamas, David Miguel
    Director o Tutor
    García Escudero, Luis ÁngelAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Grado en Estadística
    Résumé
    El Análisis de Datos Funcional son técnicas estadísticas específicamente diseñadas para tratar conjuntos de datos creados mediante la observación de funciones o curvas. Estas técnicas nacen como una alternativa más eficiente al tratamiento estadístico multivariante de dichas funciones a partir de simples valores puntuales que toman estas funciones en momentos determinados. De esta forma, al cambiar del enfoque multivariante al funcional, se pueden extraer y estudiar sus características mejor. A lo largo de este trabajo, se estudiarán una serie de procedimientos relacionadas con este enfoque, que irán desde la transformación de conjuntos de valores discretos en observaciones funcionales a la exploración de sus características. Los datos estudiados serán valores diarios de temperatura medidos por distintas estaciones meteorológicas en España en 2013, con el objetivo de extraer información sobre las características de los datos funcionales obtenidos.
     
    Functional Data Analysis are statistical techniques specifically designed to treat data sets created by observing functions or curves. These techniques were born as a more efficient alternative to their multivariate statistical treatment, resulting from simple point evaluations at certain time periods. In this way, by shifting from the multivariate to the functional approach, their characteristics can be better extracted and studied. Throughout this research work, we will study a set of techniques related to this functional approach, which involve all stages, from the transformation of sets of discrete values into functional observations, to the exploration of their main features. The data studied will be daily temperature values registered in 2013 by several Spanish meteorological stations, in order to obtain information about the characteristics of the functional data obtained.
    Palabras Clave
    Datos funcionales
    Suavizado
    Bases
    Temperaturas
    Funciones B-spline
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38312
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30971]
    Afficher la notice complète
    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    TFG-G3633.pdf
    Tamaño:
    2.856Mo
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Voir/Ouvrir
    Nombre:
    TFG-G3633.zip
    Tamaño:
    1.877Mo
    Formato:
    application/zip
    Voir/Ouvrir
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalExcepté là où spécifié autrement, la license de ce document est décrite en tant que Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10