Detección e identificación automática de actrices y actores mediante el uso de algoritmos de Deep Learning

Abstract

La evolución del Deep Learning en los últimos años, debido al desarrollo exponencial de la capacidad de computación de los ordenadores personales, hace que se haya convertido en una herramienta popular, al alcance de cualquiera con conocimientos suficientes sobre programación y estadística. Reconocimiento de figuras en imágenes, procesamiento de lenguaje natural o clasificación de archivos de sonidos son tareas que pueden parecer triviales, sobre todo comparadas con cálculos de física o matemática avanzados, pero lo cierto es que, a diferencia de los segundos, que una computadora normal los puede resolver sin problemas, el primer grupo de tareas resultaba ser un grupo de problemas inabordables para una computadora hasta la llegada del Deep Learning. El objetivo de este proyecto es implementar y evaluar distintas arquitecturas neuronales de vanguardia de Deep Learning sobre una base de datos abierta.