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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38357

    Título
    Métodos de análisis del plexo nervioso
    Autor
    Caballero Santana, Alba
    Director o Tutor
    Cañadas Suárez, María del PilarAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Grado en Óptica y Optometría
    Résumé
    El análisis del plexo nervioso corneal tiene gran importancia clínica debido a la afectación que sus parámetros tienen en diferentes patologías o procesos refractivos. Por lo tanto, el objetivo del estudio es el análisis de los diferentes métodos para analizar el plexo nervioso para determinar el proceso más eficaz tanto en el rastreo de nervios como en la rapidez del procesamiento. Material y métodos: Se realizó el análisis de 12 artículos relacionados con el rastreo de nervios del plexo nervioso, realizando una búsqueda sistemática en fuentes bibliográficas tanto en libros como bases de datos. La búsqueda se realizó en español y en inglés para la obtención de los artículos más actuales y relacionados con el trabajo. Resultados: Se analizó de forma individual cada artículo, realizando un resumen y determinado los métodos utilizado en cada artículo, así como los parámetros analizados. Conclusiones: Se comprobó la importancia del análisis del plexo nervios debido a su relación con la alteración de sus parámetros producidos por diferentes patologías y procesos refractivos. Siendo el método automático el más eficaz tanto en determinación de parámetros como en el tiempo de procesamiento, pudiendo incluirse como parámetro en la clínica diaria.
    Palabras Clave
    Plexo nervioso subbasal corneal
    Microscopía confocal corneal
    Parámetros del plexo nervioso
    Departamento
    Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38357
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30934]
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    Nombre:
    TFG-G3639.pdf
    Tamaño:
    624.7Ko
    Formato:
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