Desarrollo de una fórmula predictora del glaucoma a partir de la perimetría FDT Matrix y OCT aplicable en atención primaria

Abstract

En los últimos años se han desarrollado nuevas tecnologías destinadas a la mejora de la detección precoz del glaucoma. Entre ellas se encuentra la perimetría basada en la tecnología de duplicación de frecuencia FDT Matrix para la cuantificación de la pérdida funcional, y la tomografía de coherencia óptica OCT para la determinación del daño estructural producido en la CFN. La presente tesis doctoral realiza un estudio exhaustivo de estas tecnologías para crear finalmente un algoritmo que permitiera de una manera objetiva mejorar la detección precoz del glaucoma. Se incluyeron 306 ojos que se clasificaron en tres grupos diagnósticos (sanos, sospechosos o NOG) según pautas de la EGS. El estudio se dividió en dos visitas en las que se realizaron las siguientes pruebas: la perimetría FDT Matrix con el programa de exploración N-30-F, la OCT Stratus con el programa “Fast RNFL Thickness (3:4)” y la OCT 3D-2000 con el programa 3D Disc. A cada una de las 19 áreas que componen el mapa DEP del FDT Matrix, se le asignó un valor entre 0 y 4 atendiendo a la profundidad del defecto. Dichas áreas se analizaron por separado y posteriormente en agrupaciones que dieron lugar a cinco cuadrantes y en global dando lugar a tres índices globales. Estos resultados junto con los valores de los índices DM y DSM, fueron comparados entre grupos con el fin de identificar si existía alguna zona más susceptible de afectación temprana. Respecto a la CFN, se recogieron los datos expresados en µm correspondientes a los 4 cuadrantes y a los 12 husos horarios. Los valores recogidos se compararon entre los grupos de estudio y también entre ambas tecnologías OCT. Se calcularon también las correlaciones entre el daño estructural medido con FDT Matrix y con las dos OCT. Por otro lado, se realizó un análisis de componentes principales (PCA) para las tres tecnologías de manera separada y se calculó un algoritmo mediante regresión logística en el que se incluyeron dichas componentes y el resto de las variables analizadas para crear reglas de clasificación para la discriminación de los tres grupos. En la perimetría FDT Matrix, se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las áreas 7, 12 y 15, el cuadrante central y el índice DSM entre sanos y sospechosos. Se encontraron diferencias significativas entre estos grupos de sanos y sospechosos en los sectores superior, inferior y global entre Stratus y 3D-2000. Y la correlación entre ambas sólo fue buena en el sector inferior. La correlación funcional-estructural sólo fue moderada en el grupo NOG. Por último, el algoritmo creado a partir de PCA del FDT Matrix mostró un AUC del 78.88%, un 82.09% mediante PCA del OCT 3D-2000 y a un 94.27% mediante la combinación de PCA del FDT Matrix y 3D-2000 para discriminar entre sanos y sospechosos. Estos resultados demuestran que es posible establecer reglas objetivas que mejoran la detección de los estadíos más incipientes del glaucoma, lo que supondría una mejora en campañas de screening del glaucoma así como en atención primaria.