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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38620

    Título
    Vehículo autónomo a escala para el seguimiento de marcas viales de carretera
    Autor
    Castro Casares, Jorge de
    Zalama Casanova, EduardoAutoridad UVA Orcid
    Fuente López, Eusebio de laAutoridad UVA Orcid
    Gómez García-Bermejo, JaimeAutoridad UVA Orcid
    Congreso
    XXXIX Jornadas de Automática
    Año del Documento
    2018
    Editorial
    Universidad de Extremadura
    Descripción Física
    6 p.
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    Tejado Balsera, Inés; Pérez Hernández, Emiliano; Calderón Godoy, Antonio José; González Pérez, Isaías ; Merchán García, Pilar; Lozano Rogado, Jesús; Salamanca Miño, Santiago; Vinagre Jara, Blas M. (eds.). Actas de las XXXIX Jornadas de Automática. Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018, Universidad de Extremadura, p. 270-275
    Resumen
    En este artículo se presenta el desarrollo de un vehículo a escala que permite su conducción autónoma mediante el auto guiado a través de la detección de las marcas viales de la carretera. El vehículo se basa en un modelo de radiocontrol modificado al que se le ha añadido una cámara para la detección de marcas viales y semáforos, y un láser lidar para la detección de obstáculos. Además, incluye un procesador Odroid con sistema base Linux Ubuntu y ROS (Robot Operation System) [8] para el control de alto nivel, y un microcontrolador Arduino para el control de los motores. El sistema de control está basado en el modelo de arquitectura Subsumption en el que se incluyen tres módulos con diferentes niveles de prioridad. El seguimiento de marcas viales utiliza un algoritmo RANSAC para la detección de rectas y un sistema de control PID. El sistema de control incluye la detección de obstáculos y maniobras de adelantamiento, y la detección de semáforos. La arquitectura propuesta ha sido verificada en la edición 2017 de la Seat Autonomous Driving Challenge alcanzando la primera posición.
    Materias Unesco
    1203.04 Inteligencia Artificial
    Palabras Clave
    Conducción Autónoma
    Autonomous driving
    Visión artificial
    Artificial Vision
    Reconocimiento de carretera
    Road recognition
    ISBN
    978-84-09-04460-3
    Version del Editor
    http://hdl.handle.net/10662/8028
    Propietario de los Derechos
    © 2018 Universidad de Extremadura
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38620
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • ITAP - Comunicaciones a congresos, conferencias, etc. [5]
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    Vehículo-autonomo-escala.pdf
    Tamaño:
    1.493Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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