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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38784

    Título
    Avanzando hacia una red auto-adaptativa: simulación de redes definidas por software (SDN) mediante el simulador GNS3
    Autor
    Blanco Pérez, Rubén
    Director o Tutor
    Ruiz González, RubénAutoridad UVA
    Gómez Gil, JaimeAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de TelecomunicaciónAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación
    Zusammenfassung
    Las redes tradicionales requieren de cambios de configuración para cada elemento individual, lo que supone una sobrecarga sustancial para el administrador de red. El empleo de redes definidas por software (SDN) permite disponer de uno o varios controladores que gestionan de manera simultánea todos los elementos de la red. Este enfoque permite monitorizar y adaptar los elementos de la red de manera dinámica, habilitando la optimización de la red a las necesidades concretas según varían en tiempo real. En este TFG se pretende simular, mediante el simulador gráfico de redes GNS3, diferentes esquemas SDN que permitan que la red se adapte de manera automática a las condiciones actuales. Con este trabajo se espera conseguir desarrollar nuevos mecanismos que puedan implementarse en entornos reales, avanzando así hacia el despliegue de redes auto-adaptativas. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar aplicaciones SDN para el controlador ONOS, que permitan gestionar diferentes escenarios y diversas topologías de red creadas con el simulador GNS3. El controlador ONOS podrá cargar diferentes aplicaciones que gestionen de diferentes formas el comportamiento de dicha red, consiguiendo de esta forma una red auto-adaptativa.
    Palabras Clave
    Redes definidas por software (SDN)
    Aplicación
    Controlador
    ONOS
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38784
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30865]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    TFG-G3730.pdf
    Tamaño:
    5.555Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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