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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38980

    Título
    Despliegue de un clúster Hadoop con Cloudera en un sistema de virtualización basado en Proxmox
    Autor
    Ramos López, Javier IsaacAutoridad UVA
    Director o Tutor
    Bregón Bregón, AníbalAutoridad UVA
    Martínez Prieto, Miguel AngelAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Máster en Ingeniería Informática
    Resumen
    Este trabajo consiste en diseñar una metodología semi-automática para desplegar máquinas virtuales en un clúster basado en Proxmox, para integrarlas en el clúster de Cloudera Manager. Se analizan las tecnologías basadas en Hadoop existentes en comparación con CDH de Cloudera. La tecnología de virtualización y sus ventajas para desplegar clústeres, es otro de los temas que analizamos en este trabajo. Se desarrolla con Ansible la técnica de despliegue de máquinas virtuales. Una vez creado el sistema de despliegue, se crea un clúster de Cloudera con las máquinas virtuales, configurado el sistema para posteriormente realizar una serie de pruebas de tecnologías como Flume, Yarn, HDFS, Hive y Oozie. Finalmente, se realizará con un conjunto de datos obtenido de Opensky, con datos de tráfico aéreo, el cálculo de trayectorias de vuelo de los aviones.
    Palabras Clave
    Clúster
    Cloudera
    Hadoop
    Proxmox
    Departamento
    Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38980
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Máster UVa [7002]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    TFM-G1055.pdf
    Tamaño:
    8.935Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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