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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/40566

    Título
    Modelling income distribution using the log Student’s t distribution: New evidence for European Union countries
    Autor
    Callealta Barroso, Francisco Javier
    García Pérez, Carmelo
    Prieto Alaiz, María MercedesAutoridad UVA Orcid
    Año del Documento
    2019
    Editorial
    Elsevier
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    Economic Modelling, 2019 (In press)
    Resumen
    Income distribution remains a crucial topic in economic analysis, among other reasons, due to the increase in inequality in recent years, as one of the effects of the Great Recession. In this context, proposing parametric models that represent the full distribution through a small number of parameters arouses great interest as an instrument for economic analysis. This paper studies the ability of log Student’s t distribution to model the size distribution of income due to its potential to reproduce the effect of a mode around low-incomes as well as its precision in capturing the degree of kurtosis of empirical distributions. These characteristics make the log-t an ideal analysis tool, for instance, for exploring the effects of anti-poverty policies. The model has been fitted to income data for the EU25 and for several years. The conclusion is that the log Student’s t distribution offers the best fit in the vast majority of cases.
    Palabras Clave
    Distribución t de Student
    Student’s t distribution
    ISSN
    0264-9993
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.1016/j.econmod.2019.11.021
    Patrocinador
    Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Project ECO2016-77900-P)
    Comunidad Autónoma de Madrid (Project H2019/HUM-5793–OPINBI)
    Version del Editor
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264999318317668?via%3Dihub
    Propietario de los Derechos
    © 2019 Elsevier
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/40566
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP20 - Artículos de revista [181]
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    postprint_log-t .pdf
    Tamaño:
    845.8Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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