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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41060

    Título
    Predicción de los tiempos de llegada de los vuelos mediante aprendizaje automático
    Autor
    Arévalo LLorente, Beatriz
    Director o Tutor
    Bregón Bregón, AníbalAutoridad UVA
    Martínez Prieto, Miguel AngelAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de SegoviaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2020
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
    Resumo
    Desarrollo de una aplicación que hace uso de técnicas de inteligencia artificial con el objetivo de realizar predicciones acerca de los tiempos de aterrizaje de los vuelos. Los datos con los que se ha trabajado han sido recogidos tanto por los planes de vuelo, como por el sistema Automático Dependiente de Vigilancia - Difusión (ADS-B). Para agilizar el tratamiento de la información y el procesado de gran cantidad de datos, se utiliza Apache Spark y la biblioteca MLlib para extraer los modelos de aprendizaje.
    Materias Unesco
    1203.04 Inteligencia Artificial
    3301.10 Investigación y Pruebas de Vuelo
    Palabras Clave
    ADB-S
    Spark
    MLlib
    Machine learning
    Python
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41060
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30977]
    Mostrar registro completo
    Arquivos deste item
    Nombre:
    TFG-B.1393.pdf
    Tamaño:
    2.417Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalExceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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