Predicción de los tiempos de llegada de los vuelos mediante aprendizaje automático

Abstract

Desarrollo de una aplicación que hace uso de técnicas de inteligencia artificial con el objetivo de realizar predicciones acerca de los tiempos de aterrizaje de los vuelos. Los datos con los que se ha trabajado han sido recogidos tanto por los planes de vuelo, como por el sistema Automático Dependiente de Vigilancia - Difusión (ADS-B). Para agilizar el tratamiento de la información y el procesado de gran cantidad de datos, se utiliza Apache Spark y la biblioteca MLlib para extraer los modelos de aprendizaje.