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dc.contributor.advisorCano Urdiales, Begoña es
dc.contributor.authorSanz Martín, Laura
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias es
dc.date.accessioned2020-06-24T09:41:37Z
dc.date.available2020-06-24T09:41:37Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/41072
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es explicar cómo se puede eliminar ruido en señales y comprimir imágenes utilizando wavelets. Para ello se han descrito los principales conceptos que permiten hacerlo describiendo los tipos de wavelets más sencillas.A partir del análisis multiresolución, se introducirán las funciones de escala, función wavelet y las funciones wavelet más básicas, junto con la transformada wavelet ortogonal rápida para su implementación práctica. Se estudiarán aplicaciones a compresión de imágenes y eliminación de ruido utilizando el paquete de wavelets de Matlab.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationAnálisis multiresoluciónes
dc.subject.classificationOndículases
dc.subject.classificationAplicacioneses
dc.titleWavelets básicas y aplicación a eliminación de ruido y compresión de imágeneses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Matemáticases
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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