| dc.contributor.advisor | Cano Urdiales, Begoña | es |
| dc.contributor.author | Sanz Martín, Laura | |
| dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
| dc.date.accessioned | 2020-06-24T09:41:37Z | |
| dc.date.available | 2020-06-24T09:41:37Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41072 | |
| dc.description.abstract | El objetivo de este trabajo es explicar cómo se puede eliminar ruido en señales y comprimir imágenes utilizando wavelets. Para ello se han descrito los principales conceptos que permiten hacerlo describiendo los tipos de wavelets más sencillas.A partir del análisis multiresolución, se introducirán las funciones de escala, función wavelet y las funciones wavelet más básicas, junto con la transformada wavelet ortogonal rápida para su implementación práctica. Se estudiarán aplicaciones a compresión de imágenes y eliminación de ruido utilizando el paquete de wavelets de Matlab. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject.classification | Análisis multiresolución | es |
| dc.subject.classification | Ondículas | es |
| dc.subject.classification | Aplicaciones | es |
| dc.title | Wavelets básicas y aplicación a eliminación de ruido y compresión de imágenes | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.description.degree | Grado en Matemáticas | es |
| dc.rights | Atribución 4.0 Internacional | * |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
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