Utilidad de un sistema de análisis masivo de datos (Big Data) insertado en la historia clínica electrónica, en la búsqueda activa de pacientes con hepatitis C

Abstract

La hepatitis C(VHC) es causa de cirrosis, hepatocarcinoma y la indicación más frecuente en el mundo de trasplante hepático. Es un objetivo de la OMS conseguir su eliminación para el 2030. Según el estudio de seroprevalencia del Ministerio de Sanidad, en España hay aproximadamente una prevalencia de Acanti-VHCdel 0,85%, y de RNA VHC + del 0,22%, la mayor parte asintomáticos. La eliminación del VHC pasa por la búsqueda de pacientes no diagnosticados o no controlados y, por tanto, sin acceso a tratamientos actualmente muy eficaces. Nuestro objetivo es detectar, mediante la herramienta informática Savana©(inteligencia artificial y Big Data), pacientes con hepatitis C que no reciben seguimiento por una Unidad especializada (U. de Hepatología o U. de Medicina Interna) para que puedan recibir tratamiento. Valorar a su vez la fiabilidad de esta herramienta. Realizamod un esstudio observacional retrospectivo,en el que se seleccionaron todos los pacientes diagnosticados de hepatitis C localizados por Savana entre el 01/01/2013 y el 31/12/2018. Se seleccionó a todos los pacientes que,con diagnóstico de hepatitis C, estaban controlados por servicios hospitalarios diferentes de Hepatología o Medicina Interna(MI), y,por tanto, sin acceso a tratamiento antiviral. Posteriormente se revisó su historia clínica electrónica para valorar la necesidad de confirmar el diagnóstico, y valorar la funcionalidad de Savana. Posteriormente se pretendía,además, contactar con los pacientes detectados por carta para confirmar su infección y ofertar tratamiento, pero la pandemia SARS-CoV-2 lo ha impedido. Se detectaron 398 pacientes “hepatitis C” en Savana,sin seguimiento por una Unidad especializada. Tras la revisión de las historias clínicas, se observó que 105(26,4%) pacientes eran seguidos en Hepatología o MIy, por tanto, estaban inadecuadamente clasificados por Savana. Además, se localizaron 89 pacientes que no tenían seguimiento por una Unidad especializada. Hasta 16 servicios tenían pacientes con hepatitis C sin seguimiento por una Unidad especializada. A su vez, el diagnóstico más frecuente fue Enfermedad Renal Crónica (ERC). La Inteligencia artificial es una herramienta eficaz para detectar pacientes con hepatitis C sin control clínico adecuado. Aunque Savana necesite aprendizaje, hemos detectado 89 pacientes que podrían ser subsidiarios de tratamiento. Podría ser útil la creación de un protocolo o alerta para derivar a los pacientes a Unidades especializadas.